সিএনসি মুদ্রণে রঙিন ছবি প্রতিরোধ করার বিষয়ে আলোচনা

Jul 24, 2024 একটি বার্তা রেখে যান

ডিজিটাল প্রিন্টিং কালার সেপারেশনের ট্রায়াল মুদ্রণের সময়, থ্রেশহোল্ড মুদ্রণ প্রভাবের উপর ভিত্তি করে রিয়েল-টাইমে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে, শেষ পর্যন্ত সেরা থ্রেশহোল্ড এবং মুদ্রণ প্রভাব অর্জন করে
ফল। কাপড়গুলি বিভিন্ন ফাইবার থেকে বোনা হওয়ার কারণে, তাদের ওয়ার্প এবং ওয়েফ্ট বৈশিষ্ট্যগুলি আলাদা হতে পারে এবং যদি বিবেচনা না করা হয় তবে মুদ্রিত ছবিতে অপ্রত্যাশিত স্ট্রাইপগুলি উপস্থিত হতে পারে। এই পরিস্থিতি যাতে না ঘটে তার জন্য, আমরা মেরিডিওনাল এবং অক্ষাংশের দিকগুলির মধ্যে পার্থক্য চিহ্নিত করার জন্য দুটি পরামিতি চালু করেছি, যাকে মেরিডিওনাল সহগ x এবং অক্ষাংশের সহগ y বলা হয়। এইভাবে, আমরা অক্ষাংশ এবং দ্রাঘিমাংশের বৈশিষ্ট্যগুলির পার্থক্যগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে এই দুটি সহগকে সামঞ্জস্য করতে পারি। বিভিন্ন আউটপুট ডিভাইসের বিভিন্ন রেজোলিউশন এবং রঙ টোন মান থাকবে। কম নিকৃষ্ট ডিভাইসগুলি কম রঙের প্রতিনিধিত্ব করতে পারে, যখন ভাল ডিভাইসগুলি আরও প্রতিনিধিত্ব করতে পারে।
বিবেচনা করে যে CMYK রঙের মডেলটি আসলে CMY রঙের মডেল, কালো শুধুমাত্র একটি পরিপূরক হিসাবে ব্যবহৃত হয়। অতএব, আমাদের রঙ পৃথকীকরণ প্রক্রিয়ায়, আমরা প্রথমে সায়ান, ম্যাজেন্টা এবং হলুদ এই তিনটি রঙ প্রক্রিয়া করি এবং অবশেষে তিনটি রঙ থেকে কালো বের করি। 1) রঙ পৃথকীকরণ প্রক্রিয়া পরামিতিগুলির সংজ্ঞা: এন-পিক্সেল ম্যাট্রিক্স মাত্রা, আউটপুট চিত্রের গ্রেস্কেল স্তর নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়, গ্রেস্কেল স্তর=rn+1; x ওয়ার্প সহগ এবং ওয়েফ্ট সহগ কাপড়ের বিভিন্ন ওয়ার্প এবং ওয়েফট বৈশিষ্ট্যগুলিকে উপস্থাপন করে; f-এর থ্রেশহোল্ড সহগ, ধূসর স্তরের অনুপাতের সাথে, রঙ বিভাজনের জন্য থ্রেশহোল্ড নির্ধারণ করে; স্পেস গ্রেস্কেল রেশিও, রঙ আলাদা করার আগে এবং পরে গ্রেস্কেল লেভেলের অনুপাত; ত্রুটি, রঙ পৃথকীকরণের আগে এবং পরে পিক্সেল রঙের গ্রেস্কেলের বিচ্যুতি; ভালভ রঙ বিচ্ছেদ থ্রেশহোল্ড, আউটপুট ইমেজে শেডিং পয়েন্টের সংখ্যা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।
ইনপুট প্যারামিটার: এন-পিক্সেল ম্যাট্রিক্স মাত্রা: তিনটি রঙের জন্য থ্রেশহোল্ড সহগ: fc, fM, এবং fY (0,1); x Y মেরিডিয়ানাল সহগ এবং অক্ষাংশীয় সহগ; আউটপুট ফলাফল: চারটি রঙের জন্য কালারিং পয়েন্টের সংখ্যা: Cv, Mv, Yv, Kv, সায়ান, ম্যাজেন্টা, হলুদ এবং কালো। রঙ পৃথকীকরণ প্রক্রিয়াকরণের ধাপগুলি: রঙের মডেলের রূপান্তর রঙের মডেলের রূপান্তর নিম্নলিখিত সূত্র অনুসারে সঞ্চালিত হয়: C=255-R; এম=255-জি;
Y=255-B, সাময়িকভাবে কালো বিবেচনা না করে, তিনটি রঙের জন্য রঙিন পয়েন্টের সংখ্যা নির্ধারণ করুন। সায়ানকে উদাহরণ হিসেবে নিলে, এর রঙের গ্রেস্কেল মান C হতে দিন। এই রঙের জন্য রঙের বিন্দুর সংখ্যা নির্ধারণ করতে, co, নিম্নলিখিত পদ্ধতি অনুযায়ী এটি সমাধান করুন।

মধ্যবর্তী পরিবর্তনশীল খুঁজুন: ত্রুটি বিচ্ছুরণ। প্রক্রিয়াকরণের দ্বিতীয় ধাপের পরে একটি নির্দিষ্ট পিক্সেল বিন্দু দ্বারা উত্পন্ন ত্রুটি হল ত্রুটি=C-COpace। ছবির প্রভাব নিশ্চিত করার জন্য, এই ত্রুটিটি প্রক্রিয়া করা প্রয়োজন। নির্দিষ্ট পদ্ধতি হল আশেপাশের পয়েন্টগুলির একটি নির্দিষ্ট অনুপাতে ত্রুটিটি ছড়িয়ে দেওয়া এবং জমা করা, যাতে এটি সন্নিহিত পয়েন্টগুলিতে ক্ষতিপূরণ করা যায়।
ফিল্টারিং অ্যালগরিদম চিত্রটি প্রক্রিয়াকরণের জন্য পিক্সেল বিন্দুকে উপস্থাপন করে এবং প্রক্রিয়াকরণের দ্বিতীয় ধাপের পরে উত্পন্ন ত্রুটির মানটি ত্রুটি। ত্রুটিটি আনুপাতিক সহগ অনুসারে বিচ্ছুরিত হয়েছে: ত্রুটির 8/42 ডানদিকের প্রথম চিত্র বিন্দুতে যোগ করা হয়েছে, 4/42 ডানদিকের দ্বিতীয় চিত্র বিন্দুতে যোগ করা হয়েছে, দ্বিতীয়টিতে 2/42 যোগ করা হয়েছে পরবর্তী সারির ডানদিকে ইমেজ পয়েন্ট, এবং তাই। ত্রুটিটি ক্ষতিপূরণের জন্য সংলগ্ন 12টি সম্পর্কিত পয়েন্টে ছড়িয়ে পড়ে এবং জমা হয়। এটি Stucki ফিল্টারিং অ্যালগরিদমের ত্রুটি বরাদ্দকরণ স্কিম। উপরন্তু, কাপড়ের ওয়ার্প এবং ওয়েফট বৈশিষ্ট্যের পার্থক্য বিবেচনা করে, আমরা Stucki ফিল্টারিং অ্যালগরিদমের ত্রুটি বিচ্ছুরণ সহগ পরিবর্তন করেছি। নির্দিষ্ট পদ্ধতি হল চিত্রের সহগগুলিকে ওয়ার্প এবং ওয়েফট সহগ x এবং y দিয়ে গুণ করা এবং পণ্যটিকে চূড়ান্ত ত্রুটি বিচ্ছুরণ সহগ হিসাবে ব্যবহার করা। এর ফলে রঙ বিচ্ছেদ ফলাফলকে বিভিন্ন পাটা এবং ওয়েফট বৈশিষ্ট্যযুক্ত কাপড়ের জন্য উপযুক্ত করে তুলতে পারে। তুলনামূলকভাবে বৃহৎ সংখ্যক পয়েন্ট জড়িত থাকার কারণে এই পদ্ধতির দ্বারা প্রক্রিয়াকৃত চিত্রটির একটি ভাল আউটপুট প্রভাব রয়েছে।
উপসংহার: উপরের পদ্ধতি অনুসারে ডিজাইন করা সফ্টওয়্যারটি বিভিন্ন গ্রেস্কেল স্তরে চিত্রগুলিতে রঙ বিভাজন প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে এবং প্রক্রিয়াকরণের ফলাফলগুলি অনুকরণ করতে পারে। তাত্ত্বিকভাবে, পিক্সেল ম্যাট্রিক্সের n ডাইমেনশন যত বড় হবে, এটি তত বেশি রঙের প্রতিনিধিত্ব করতে পারে এবং সিমুলেশন প্রভাব তত ভাল। তবে, প্রকৃত মুদ্রণে, ছবির আকার বৃদ্ধি পাবে এবং রেজোলিউশন হ্রাস পাবে। অতএব, n এর মান খুব বেশি হওয়া উচিত নয়। সাধারণত, যখন এটি 3 বা 4 এ সেট করা হয়, তখন ইমেজ আউটপুট প্রভাব ইতিমধ্যেই খুব ভাল হয়; উপরন্তু, রঙ পৃথকীকরণের জন্য থ্রেশহোল্ড সহগ সামঞ্জস্য করে, আউটপুট চিত্রের চারটি রঙের অনুপাত পরিবর্তন করা যেতে পারে, যার ফলে আউটপুট চিত্রের সামগ্রিক রঙের টোন সামঞ্জস্য করা যায়। প্রকৃত রঙ পৃথকীকরণে, সর্বোত্তম প্রভাব অর্জনের জন্য বিভিন্ন পরিস্থিতি অনুযায়ী উপযুক্ত পরামিতি নির্বাচন করা প্রয়োজন।

Cowint চীনের বৃহত্তম DTF ফিল্ম ফ্যাক্টরি

COWINT DTF